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デジタル・AIの進化、その基盤となる大規模計算資源等の活用により、研究分野間の相互連関が高まるとともに、研究開発のスピードが加速。 その原因は、流動性の低い人材、失敗の許容度が低い組織、風土などイノベーションが生まれにくい環境にもあったともいえる。 こうした状況を打破し、日本企業がどうしたらイノベーションを創出していけるかについて、10回にわたって述べていく。 今回は、その根拠となるデータとして、文部科学省 科学技術・学術政策研究所（NISTEP）による「全国イノベーション調査」の結果をもとに、日本企業におけるイノベーションの現状と課題を解説します。
【 論点5】イノベー ションへの影響の評価について、将来の不確実な予測を伴うという特性を立証上どのように取り扱うべきか。 近時の科学技術政策の研究を手がかりにすると、大型の補助金を伴う科学技術政策の正当化理由は、「わが国にはイノベーションの能力が欠如しているために国際競争力を欠いている」という課題認識にあると考えられる。 −日本企業の研究開発の内訳は、既存技術の改良型の研究開発が半分以上を占めており、市場開拓型の研究開発、非連続型の研究開発の割合が低い傾向− 日本企業は、短期に目線が行きがちで、成果の見えにくい/不確実性が高い、長期的視野に立った活動.
イノベーションは既存の枠組みを飛び越えた領域に存在し、創造力の賜物として捉えることができる。 また、イノベーションを起こす人は、異なった視点やアイディアを持っており、インセンティブに反応しにくいと考えられるかもしれない。
科学技術・学術政策研究所（NISTEP）では、イノベーションの主要な決定要因である専有可能性と技術機会の実態を明らかにするために1994年に実施した調査の結果と比較可能なデータを、2020年度「民間企業の研究活動に関する調査」により取得した。 両調査データを用いた時点間比較により、競合他社がイノベーションの模倣に要する期間は長期化したにも関わらず、企業が自社のイノベーションから利益を回収するために採る各種の方法のほぼ全てにおいて有効性が減退し、専有可能性は低下したことなどが明らかになった。 これらの分析結果が示唆するイノベーションの低収益化という状況を検証する上での新たな課題について考察を加えた。 キーワード：イノベーション，専有可能性，技術機会，模倣ラグ，特許. 1. はじめに. イノベーション活動とインセンティブの関連において,先行研究で根強く関心を持たれているのが,イノベーション活動にとって最適のインセンティブは存在するのか,存在するとすればそれはどのような設計になるのか,という問題である。 本研究プロジェクトの主な目的は、イノベーション活動のインセンティブ構造が、さまざまな制度上の特徴によってどのような影響を受けるのかを明らかにすることにある。
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