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CV是履历，Resume是简历。 Resume，简述于求职相关的教育背景和工作经历，其目的在于说服用人单位雇用自己； CV，Curriculum Vitae事集中说明学术工作，不重视与文化程度和学习成绩无直接关系的资料。 CV的完整形式是拉丁文Curriculum Vitae，在美国，CV主要是用于申请学术、教育、科研职位，或者申请奖. TPAMI虽然主要发CV方向的文章，但它更看重的是理论创新和方法学贡献。 很多发表在TPAMI上的算法和理论框架，后来被广泛应用到了NLP、数据挖掘等其他AI领域。 4. 领域交叉性 现在的AI发展趋势是各个子领域的边界越来越模糊。 比如： 多模态学习横跨CV和NLP 因此Resume更加精简，一般长度比CV要短。 2、Resume相对于CV更适合套磁，因为套磁的对象一般都是教授，精简的Resume更适合阅读。 而CV一般也只有网申提交资料的时候用到，招生人员能够看到你的CV这一步，说明你的其他条件已经非常不错了。
CV：长度由其内容确定，有时可长达10页，年轻专业人的履历一般长度都在2—4页，而老资历的通常也在6—8页。 如果找工作，CV一般写成大约两篇左右的样子（A4），这样的篇幅已经很多了，除非专业经验非常丰富，才可以写更多。 不只是盗用声优概念，也有人把“CV”这个词用在国内配音演员的身上。 CV是“character voice”的缩略语，你可能觉得这是英语，但并不完全正确，准确的说CV是和制英语，也就是日本制造出来的词语，跟英语圈没关系。 英语是叫“voice actor、voice actress”。 从一个cv内卷失败者的角度来聊一下。cv难的地方主要包含创新算法，模型底层加速和部署。前者就是各种大佬，既能够提出好的idea，又能够解决实现idea的各种问题，刚开始idea不一定work需要不断调整，另外很多东西没有现成的轮子需要自己实现。因此理论能力和工程能力都要具备。后者一般来说c++.
CV的结构 俗话说得好，写好CV需要练好 无形装B大法！ 装B不难，无性装B就需要功力了！ 先让我们来看一下Traditional CV的写法—— 传统的英国式CV，也被称为”Reverse Chronological”式，是使用频率最高的模板。我们所有的经历以倒叙（即最近的在最前）的方式填入CV中。 一般来说，英国传统式CV的内容.
CV是真正叙述你经历的材料，需要系统化，逻辑化，层次化，只是去把你的核心逻辑思路和关键技术 关键步骤展现出来，PS反而不需要写很多细节，CV的细节是比PS要长，但是两者是表现不同地方的。 我先说一下CV有哪些对口的岗位吧： ①计算机视觉算法岗，最对口的一个岗位，CV的各个方向都有； ②图像算法岗，主要是图像的质量增强和语义识别，往往也要求懂一些传统的图像处理算法； ③视频算法岗，对视频进行处理，主要是视频的质量增强和内容理解； 我简单写了一下我的简历,希望大家给点意见，打算用作明年（2015）申请的陶瓷CV。我现在一共是写了2页，部…
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