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tableau官网教程 下文正题： 当你去网上搜索Tableau，会发现关于tableau的咨询和教程并不多，也就是说tableau在国内还只是一个偏小众的软件，没办法像excel那样有很多的学习资源。 但这并不妨碍大家对tableau的热爱，它在BI和大数据领域注定会成为最耀眼的星星。 数据分析的话简单的数据分析Tableau是可以的，但是要做复杂的，分析一些Pattern，变量关系的话还是需要用到Python。 因为Python是一种编程工具，里面涉及了很多分析和可视化的概念以及数据处理和编程语法，如果学会了Python那入门Tableau是比较快的，反之则比较慢。 Tableau的教程可参考资源非常多，推荐入门学习的同学多看看Tableau的官方课程。 建议优先熟悉以下三个问题： 1、Tableau都支持哪些操作。 2、Tableau可以画的基础图有哪些。 3、我能用Tableau完成哪些简单的操作。 凡事由简入难。 不要期望一口吃成大胖子～ 进阶.
tableau之前的市值接近150亿美金，被saleforce以157亿美金收购，这个市值和现在的蔚来汽车差不多。 如果tableau仅仅是个show的可视化工具，必然不会有这么高的市值，资本市场的眼睛是雪亮的。 很多人觉得tableau做图表好看，但在业务中没有什么用。 不难看出，Tableau和PowerBI选择了面向分析的两个方向。一个提供工程级的数据分析处理功能，一个提供快速上手的敏捷BI分析能力。 可以说，两者在核心能力项上，都为国内外BI工具指明了一定的发展方向。 1、BI工具的核心始终是“分析”能力 不论是Tableau的LOD表达式，还是PowerBI的DAX函数体系，两者. 举个栗子！ Tableau 技巧（286）：计算不同数据表中两个日期的时间差 业务分析中，经常需要分析日期，之前我们分享过 Tableau 日期计算指南系列： Tableau 日期计算速查指南（上篇）：年份与季度级别 Tableau 日期计算速查指南（中篇）：月度比较 Tableau …
要找到适合Tableau的数据集，您可以探索以下几个资源： Tableau Public (public.tableau.com) - 这个平台不仅展示了各种数据可视化的作品，而且下载这些作品的Tableau工作簿后，通常可以解压获取原始数据。
2. 如何选择？ 学 Power BI 如果： 你所在企业使用微软生态（如 Office 365、Azure）。 需要快速上手，预算有限（个人或中小团队）。 职业方向偏向业务分析、财务分析或需要与 Excel 深度协作。 目标是国内或中小型企业市场（国内 Power BI 普及率较高）。 学 Tableau 如果： 你追求数据可视化的艺术性和. 3、qlik现在已经从“昨天的Tableau”变成了“今天的帆软”，本来独立发展还不错，如今完全依附于某家独立的实施和方案公司，因此主推的是软件+实施，而非自助化分析，适用于某些基础不够，依赖外援的单位，当然，还要不差钱。 tableau desktop 界面点击文件可以输出pdf文件，如果是仪表板大小是自定义，那么在输出pdf的时候需要选择最底下的未指定，就可以输出大小正确的pdf文件。 在输出图像、数据、 交叉表 之外也可以输出ppt格式，不过输出到ppt的不具备tableau中的交互效果。
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